A Inteligência Artificial (IA) tem evoluído de maneira fascinante nos últimos anos. Em particular, a IA generativa destacou-se como a tecnologia de mais rápida adoção pelo público, alcançando 100 milhões de usuários em tempo recorde após o lançamento do Chat GPT no final de 2022. Inicialmente, a IA era essencialmente prescritiva. Modelos baseados em redes neurais e random forests, por exemplo, eram usados para analisar padrões e fazer previsões com base em uma ampla gama de dados e comportamentos históricos. Um exemplo prático seria seu uso em serviços de streaming para sugerir o próximo seriado a ser assistido, considerando o comportamento histórico do usuário.
Esses modelos trouxeram avanços importantes, mas ainda estavam limitados ao que já havia acontecido. Hoje, vivemos uma nova era, marcada pela ascensão da IA generativa. Sistemas que entendem, interpretam e até criam linguagem, como os modelos de processamento de linguagem natural (NLP), ou que se adaptam continuamente a novos contextos e dados, começaram a transformar não apenas o que a IA entrega, mas também a forma como interagimos com ela. A inteligência artificial deixou de ser uma ferramenta de projeção e passou a ser uma parceira no processo de geração de conteúdo (texto, áudio, vídeo, código, etc). Por exemplo, hoje podemos encontrar episódios completos de podcasts gerados por IA. É algo realmente incrível!
No mercado financeiro, essa evolução foi acompanhada de duas forças que mudaram o jogo: a explosão na quantidade de dados disponíveis e o salto exponencial na capacidade computacional. Em pouco tempo, não apenas tínhamos acesso a um conjunto muito maior de dados, mas também a capacidade computacional de processá-los na nuvem a um custo acessível. Naturalmente, a aplicação da IA no setor cresceu em paralelo. Em um ambiente onde a informação é poder e cada segundo conta, a inteligência artificial encontrou um terreno fértil de aplicações.
